Baseboard BL i.MX93

Das BL i.MX93 Board der Kontron Electronics, entwickelt für vielseitige embedded Anwendungen, überzeugt durch eine ausgewogene Kombination aus Rechenleistung, modernster Technologie und flexibler Konnektivität. Dank des kompakten Designs und eines energieeffizienten Aufbaus eignet sich das Board ideal für ein breites Anwendungsspektrum. Die hohe Integrationsdichte sowie die breite Unterstützung verschiedenster Schnittstellen machen das Board zu einer zuverlässigen Basisplattform für innovative und zukunftssichere Lösungen.

Leistung & Architektur

Das BL i.MX93 Board ist mit einem Dual-Core Arm® Cortex®-A55 Mikroprozessor ausgestattet, der mit 1,7 GHz taktet und von bis zu 2 GB LPDDR4-RAM sowie bis zu 64 GB eMMC-Speicher unterstützt wird. Für effiziente Machine-Learning-Anwendungen am Edge sorgt die integrierte Arm® Ethos™-U65 microNPU. Diese Architektur bietet hohe Performance bei gleichzeitig niedrigem Energieverbrauch und eröffnet zahlreiche Möglichkeiten für moderne Anwendungen.

Kommunikationsschnittstellen

Das Board überzeugt durch eine breite Palette an Schnittstellen: Zwei Gigabit Ethernet-Ports ermöglichen schnelle und stabile Netzwerkverbindungen, während eine LVDS-Display-Schnittstelle hochauflösende Visualisierungen für Automatisierungslösungen unterstützt. Das MIPI CSI Kamera-Interface bietet Anschlussmöglichkeiten für Kameramodule, ideal für Bild- und Videoanwendungen. Ergänzt werden diese durch USB 2.0, einen USB-Type-C Anschluss, serielle Schnittstellen sowie CAN-Bus und microSD-Karten-Slot, was eine flexible und zuverlässige Kommunikation mit externen Geräten sicherstellt.

Anwendungsbereiche & Vorteile

Dank seiner Vielseitigkeit ist das BL i.MX93 Board besonders attraktiv für den Einsatz in der industriellen Automatisierung, der Bildverarbeitung, Edge-AI, HMI-Systemen und IoT-Lösungen. Die Kombination aus leistungsstarker Prozessorarchitektur, modernen Schnittstellen und einem kosteneffizienten Design macht das Board zur idealen Wahl für innovative Projekte mit hohen Anforderungen an Leistung und Zuverlässigkeit. Die integrierte NPU sowie der Echtzeit-Co-Prozessor ermöglichen zudem den Einsatz in anspruchsvollen Machine-Learning- und Steuerungsanwendungen. Das energieeffiziente Konzept erlaubt den Betrieb auch in ressourcenbeschränkten Umgebungen.